上期考试答案及解析：

1、以下说法是否正确：对于学习速率的优化可以设定一个变量，随着训练时间变长而学习速率逐渐下降。（单选题）

A、正确

B、错误

解析：正确答案A，调整学习速率很多时候是一个有效的方案，学习速率太大容易欠拟合，太小训练时间长且容易陷入到局部最优解，因此，设定一个变化的学习速率是一个好的优化方案

2、Sklearn模块主要包含哪些功能：（多选题）

A、分类Classification

B、回归Regression

C、聚类Clustering

D、降维Dimensionality Reduction

解析：正确答案A,B,C,D，查看课程视频里面的Sklearn Cheat Sheet

3、下面哪些是面试官相对比较关心的点？（多选题）

A、学历学位

B、项目经历

C、个人成果（比赛获奖，文章专利署名等）

D、个人兴趣爱好

解析：正确答案A、B、C

4、下面说法是否正确：人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能模拟人类智能，比如视觉啊，自然语言处理等能力的智能技术。也可以说人工智能就其本质而言是对人思维和解决问题过程的模拟。目前人工智能技术还停留在实现细分领域应用的弱人工智能阶段。（单选题）

A、正确

B、错误

解析：正确答案A，强人工智能还有待一些理论的突破，其他大家能一起贡献一份力量

5、当前深度学习人工智能技术的瓶颈或者缺点有哪些？（多选题）

A、容易偏离

B、可解释性弱

C、可靠性弱

D、对数据要求高

解析：正确答案A,B,C,D

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今日考试

本次考试共5道题，每题20分，共100分，考试时间30分钟。

30分钟后，小C会准时放出评论区哦，记得别超时哦

大家把答案写在评论区，比如：ABCD...，先给出答案者视为先交卷，同等分数先交卷者排名优先。

1、以下哪个场景不适合使用迁移学习？

A、场景不同、数据量大

B、场景不同、数据量小

C、场景相似、数据量大

D、场景相似、数据量小

2、以下哪个模型是为了解决RNN模型预测只能使用前部信息、而无法使用后部信息的问题的。

A、LSTM

B、BRNN

C、DRNN

3、输入是一维的数字序列，RNN有一个隐藏层，包含4个神经元，输出也为一维的数字序列，建立这样的模型，需要训练的参数有多少？

A、20

B、29

C、35

D、40

4、以下哪种组合是一个比较合理的CNN结构组合。

A、填充卷积池化

B、卷积填充池化

C、池化填充卷积

D、卷积卷积卷积

5、CNN技术只适用于图像处理任务中。

A、正确

B、错误

tips：正确答案及解析小C会在下次考试中给出，本次考试小C老师只打分，希望小伙伴们认真对待，把答案写在下方评论区。

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